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稳定扩散
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图像生成扩展
使用本地或基于云的 Stable Diffusion API 生成图像。
通过聊天输入框中的 /sd (anything_here)
命令也支持免费模式。
最常见的 Stable Diffusion 生成设置可以在 SillyTavern UI 中进行自定义。
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生成模式
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如何生成图像
- 在扩展上下文菜单(魔杖)中使用“图像生成”项。
- 输入一个带有生成模式表中参数的
/sd (argument)
斜杠命令。其他任何内容都会触发“自由模式”,使 SD 生成您提示的任何内容。例如:/sd apple tree
将生成一幅苹果树的图片。 - 在聊天消息的上下文操作中寻找画笔图标。这将强制所选消息进入“原始消息”模式。
除了原始消息和自由模式之外的每种生成模式都将触发提示生成,使用您当前选择的主要生成 API 将聊天上下文转换为 SD 提示。您可以使用扩展面板中的“SD 提示模板”设置抽屉配置每种生成模式的提示生成指令模板。
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支持的来源
- Stable Horde
- NovelAI Diffusion。需要有效的订阅。
- Stable Diffusion WebUI / AUTOMATIC1111
- SD.Next / vladmandic
- OpenAI DALL-E 2/3
- TogetherAI
- Draw Things
- Pollinations
- ComfyUI。需要一个工作流 JSON 文件。
- Stability AI
- SillyTavern Extras(已弃用,不推荐)
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选项
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在生成之前编辑提示
允许在将自动生成的提示发送到 Stable Diffusion API 之前手动编辑它们。
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交互模式
允许在用户消息后触发图像生成,而不是文本回复,该消息遵循特定模式:
- 包含以下动词之一:send, mail, imagine, generate, make, create, draw, paint, render
- 紧接着包含以下名词之一(不超过10个字符):pic, picture, image, drawing, painting, photo, photograph
- 随后是图像生成的目标主题,可以选择性地以“of a”或“of this”等短语开头。
有效请求及捕获主题的示例:
Can you please send me a picture of a cat
=>cat
Generate a picture of the Eiffel tower
=>Eiffel tower
Let's draw a painting of Mona Lisa
=>Mona Lisa
某些特殊主题会触发预定义的生成模式:
- 'you', 'yourself' => "Yourself"
- 'your face', 'your portrait', 'your selfie' => "Your Face"
- 'me', 'myself' => "Me"
- 'story', 'scenario', 'whole story' => "The Whole Story"
- 'last message' => "The Last Message"
- 'background', 'scene background', 'scene', 'scenery', 'surroundings', 'environment' => "Background"
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自动增强提示
此选项使用额外的 GPT-2 文本生成模型为主 API 生成的提示添加更多细节。 对于 SDXL 图像模型效果最佳。 对于其他模型可能效果不佳,建议在这种情况下手动编辑提示。
默认 GPT-2 模型: Cohee/fooocus_expansion-onnx
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Snap 自动调整分辨率
Snap 图像生成请求将强制纵横比(肖像、背景)调整到最接近的已知分辨率,同时尽量保持绝对像素数量。有关可能选项的列表,请参阅“分辨率”下拉菜单。
推荐用于 SDXL 模型。
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常见提示前缀
添加在每个生成的或自由模式的提示之前。通常用于设置图像的整体风格。
示例:best quality, anime lineart
。
专业提示: 使用 {prompt}
宏来指定生成的提示将插入的位置。
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负面提示
您希望输出中不出现的图像特征。
示例:bad quality, watermark
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特定角色提示前缀
描述当前选定角色的任何特征。将添加在通用前缀之后。
示例:女性,绿色眼睛,棕色头发,粉色衬衫
。
限制:
- 仅在一对一聊天中有效。将不用于群组。
- 不会用于背景和自由模式生成。
专业提示: 如果生成源支持,您还可以在这里使用 LoRAs/嵌入,例如:<lora:DonaldDuck:1>
。
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风格
使用此功能快速保存和恢复您喜欢的风格/质量预设,以便稍后使用或在切换模型时使用。风格预设包括以下内容:
- 常用提示前缀
- 负面提示